醫(yī)療領(lǐng)域的大模型應(yīng)用

2023-7-14 09:45| 發(fā)布者: 源興醫(yī)療| 查看: 787| 評論: 0

與一般領(lǐng)域相比，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大模型雖然有相似之處，但在模型設(shè)計、訓(xùn)練、應(yīng)用等方面卻有很大不同�！岸ㄎ弧笔轻t(yī)療模式與通用模式最大的相似之處。無論是過去的機器學(xué)習(xí)、后來的深度醫(yī)療器械檢測要求學(xué)習(xí)，還是今天的生成式人工智能和大語言模型，人工智能的本質(zhì)都是“工具中的工具”，以“賦能”為價值實現(xiàn)路徑。AI——至少是現(xiàn)階段的AI——不會成為醫(yī)生，也不會獨立研發(fā)藥物，否則谷歌和微軟就應(yīng)該撕掉科技公司的標(biāo)簽，成為世界一流的制藥公司�！皥鼍靶枨蟆薄ⅰ坝�(xùn)練數(shù)據(jù)”、“應(yīng)用對象”構(gòu)成了醫(yī)學(xué)大模型與一般大模型的區(qū)別。這三點將兩類模型區(qū)分開來，開啟了各自的發(fā)展道路。首先，醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)性和嚴(yán)肅性是毋庸置疑的。醫(yī)療場景的容錯率較低，這自然對大型語言模型提出了更高的要求，即AI需要基于醫(yī)療專業(yè)語料庫給出更專業(yè)、準(zhǔn)確的答案。醫(yī)療建議;其次，目前的醫(yī)療數(shù)據(jù)90%以上來自于醫(yī)學(xué)圖像，這也意味著一個實用有效、能夠做出復(fù)雜決策的醫(yī)學(xué)人工智能模型需要將醫(yī)學(xué)圖像、文本，甚至語音或者是多模態(tài)融合起來。視頻等信息賦能各類醫(yī)療場景。